Qué mide Mirvel y cómo se calcula cada métrica

Todo empieza con los prompts de cada proyecto, que son las preguntas reales que un cliente potencial escribiría en un asistente de inteligencia artificial para descubrir, comparar o elegir una empresa como la tuya, y que se definen con un país y un idioma concretos para que la respuesta se parezca a la que recibiría un usuario de ese mercado. Cada prompt tiene su propia frecuencia, que puede ser diaria, cada dos días, semanal, quincenal o mensual, y un programador automático revisa cada hora cuáles están pendientes de ejecutarse.

Cuando le toca a un prompt, Mirvel lo envía a cada uno de los modelos que has activado en el proyecto y guarda la respuesta completa tal y como la devuelve el modelo, junto con las fuentes que cita cuando las hay. ChatGPT, Perplexity, Gemini y Google AI Overview responden apoyándose en una búsqueda web, mientras que Claude se mide con su conocimiento general sin búsqueda en tiempo real, algo que conviene tener presente al comparar resultados entre modelos.

A continuación, un modelo de lenguaje lee cada respuesta y extrae de ella todas las marcas que se nombran, no solo las que tú sigues, indicando en qué posición aparece cada una, si es tu marca, un competidor registrado u otra empresa, qué sentimiento transmite el texto sobre ella y qué fuentes se citan. Con esos datos estructurados se calculan las métricas del panel, que además se pueden exportar a CSV y a PowerPoint para llevarlas a una reunión o a un informe de cliente.