Marca por modelo: dónde aparece cada marca en cada asistente de IA
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El mapa de calor de marca por modelo cruza las marcas de tu sector con los modelos de inteligencia artificial que mides y muestra, en cada celda, en qué porcentaje de las respuestas de ese modelo aparece esa marca, de forma que de un vistazo ves en qué asistentes lideras, en cuáles te supera un competidor y en cuáles tu marca todavía no existe.
Marca por modelo en un proyecto real
En este proyecto de ejemplo la marca aparece en el 48% de las respuestas de Perplexity pero solo en el 22% de las de Google AI Overview, y el competidor más mencionado no aparece nunca en ChatGPT ni en Claude pese a estar presente en el 13% de las de Perplexity. Los porcentajes de este ejemplo corresponden a todo el periodo analizado, mientras que el panel muestra por defecto los últimos 30 días.
| Perplexity | Gemini | ChatGPT | Claude | AI Overview | |
|---|---|---|---|---|---|
| Tu marca | 48% | 39% | 29% | 26% | 22% |
| Competidor A | 13% | 11% | 0% | 0% | 2% |
| Competidor B | 8% | 10% | 0% | 0% | 2% |
| Competidor C | 2% | 5% | 0% | 0% | 2% |
| Competidor D | 2% | 1% | 0% | 0% | 3% |
Respuestas analizadas por modelo: Perplexity: 369 · Gemini: 150 · ChatGPT: 369 · Claude: 369 · AI Overview: 246
Datos reales de un proyecto en producción: 1.503 respuestas analizadas entre el 6 de agosto y el 4 de octubre. Los nombres de las marcas se han sustituido por etiquetas genéricas.
¿Cómo se lee el mapa de calor?
Cada fila es una marca y cada columna un modelo, y el color de cada celda indica la tasa de mención, de modo que las celdas oscuras señalan los modelos en los que esa marca se cita con frecuencia y las claras aquellos en los que casi no aparece, con una escala que distingue entre el 0%, valores bajos de entre el 1% y el 10%, valores medios de entre el 20% y el 35% y valores altos a partir del 50%.
Tu marca aparece destacada y, si no figura entre las diez más mencionadas, se muestra igualmente en una fila separada para que siempre veas dónde te sitúas, mientras que las marcas clasificadas como otras empresas y los nombres de las herramientas de inteligencia artificial se excluyen para que el mapa refleje solo a las empresas relevantes de tu sector.
¿Por qué difieren tanto los modelos entre sí?
Cada asistente construye sus respuestas de una forma distinta: unos se apoyan en una búsqueda web con sus propias fuentes preferidas, otro responde únicamente con lo que aprendió durante su entrenamiento y Google AI Overview solo aparece para una parte de las consultas, de modo que es habitual que una misma marca tenga presencias muy dispares entre columnas, como ocurre en el ejemplo, donde un competidor que supera el 10% en Perplexity y Gemini no aparece nunca en ChatGPT ni en Claude.
Esa diferencia es en sí misma una información útil, porque si tu marca brilla en los modelos con búsqueda web pero no en el que responde de memoria, el reto está en el conocimiento general que se ha formado sobre ti con el tiempo, mientras que si ocurre al revés lo que falla es tu presencia actual en las fuentes que esos buscadores consultan.
¿Qué hacer con una celda a cero?
Una celda a cero no es un fallo sino una oportunidad claramente delimitada, porque señala un modelo concreto en el que una marca no aparece nunca en las preguntas que mides, y el siguiente paso razonable es mirar en la sección de citaciones qué fuentes usa ese modelo para tu sector y valorar si tiene sentido reforzar tu presencia en ellas.
Conviene además fijarse en las celdas donde un competidor te supera de forma clara, porque son los lugares donde un cambio tendría más efecto en tu cuota de voz, y comprobar con la evolución semanal, pasadas unas semanas, si la celda empieza a oscurecerse.
Preguntas frecuentes
- ¿Por qué el mapa de calor usa los últimos 30 días?
- Porque una ventana móvil de treinta días refleja el estado reciente de cada modelo sin arrastrar datos antiguos que ya no representen cómo responde hoy, y porque en ese periodo suele haber suficientes respuestas por modelo como para que los porcentajes sean estables.
- ¿Por qué algunos modelos no aparecen como columna?
- Solo se muestran los modelos con al menos una respuesta completada en la ventana analizada, ya que una columna vacía no aportaría información, de modo que un modelo desactivado en el proyecto o que todavía no ha respondido no figura en el mapa.
- ¿Un competidor al 0% en un modelo significa que ese modelo no lo conoce?
- No necesariamente, porque indica únicamente que no lo nombró en las respuestas a las preguntas medidas, que son las de tu proyecto, y es posible que sí lo haga para otras consultas, por lo que la lectura correcta es que en el contexto de tus prompts ese modelo no lo recomienda.